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【中国B77】 質問に対して正確な答えを出す AIエンジンの精度を上げる方法2023.10.22

 

 

 1. AIエンジンとは

①人工知能（Artificial Intelligence）の技術を用いて、
ユーザーの質問に対して自動的に回答を生成するシステムのこと。

 

AIエンジンは、チャットボットなどのサービスに組み込まれて、
ユーザーのニーズや疑問に応える役割を果たす。

AIエンジンの精度とは、質問に対する正確な答えを出す確率のこと。

 

②AIエンジンの精度が高いほど、ユーザーは以下のメリットがある。

・より正確で有用な情報を得ることができる
・より満足感や信頼感を感じることができる
・AIチャットボットサービスに高い評価や忠誠度を持つことができる

 

③AIエンジンの精度が低いほど、ユーザーは以下のデメリットがある。

・不正確や不適切な情報を得ることになる
・不満や不信感を感じることになる
・AIチャットボットサービスに低い評価や離反傾向を持つことになる

 

したがって、AIエンジンの精度を上げることは、
AIチャットボットサービスの品質や競争力を高めるために重要である。

 

 

 

 2. AIエンジンの精度を上げる方法

 

【方法❶】参照元となる学習データの多様性や量を増やすこと

①学習データとは、
AIエンジンが回答を生成するために参照する情報源のこと。
学習データは、AIエンジンが学習する教材のようなもの。

学習データの多様性や量を増やすことで、AIエンジンは、
以下のように精度を上げることができるようになる。

　　・より多くの質問に対応できる
　　・より新しい情報やデータに基づいた回答を生成できる
　　・より正確で信頼できる回答を生成できる

 

②例えば、あるユーザーが以下の質問をしたとする。
 「中国の最新の経済情勢はどうですか？」

この質問に対して、AIエンジンが正確な回答を生成するためには、
中国経済に関する最新情報が学習データに含まれている必要がある。

しかし、もし学習データに中国の経済に関する最新の情報が
含まれていなければ、AIエンジンは古い情報や不正確な情報を
元に回答を生成することになる。

このような回答は、ユーザーのニーズや疑問に応えることができない。
ユーザーはAIエンジンの信頼性や品質に疑問を持つことになる。

 

③学習データの多様性や量を増やす方法としては、以下がある。

・ネット上の情報源から学習データを収集する
・専門家などの人間の知識や意見から学習データを収集する
・ニュースやレポートなどの最新の情報から学習データを収集する
・学習データの品質や正確性をチェックし、必要に応じて修正する

 

これらの方法を実践することで、
AIエンジンはより豊富で多様な学習データにアクセスできるようになる。
                            ↓
結果、AIエンジンはより高い精度で回答を生成することができる。

 

 

【方法❷】NLG テクノロジーを使用して自然な回答を生成すること

①NLG テクノロジーとは、Natural Language Generation
（自然言語生成）の略称。
キーワードや要約から見出しや文を自動的に生成する技術のこと。

 

NLG テクノロジーは、
AIエンジンが回答を生成する際に使用される技術の一つ。

NLG テクノロジーを使用して自然で魅力的な回答を生成することで、
AIエンジンは以下のように精度を上げることができる。

  ・訪問者の満足度や関心度を高めることができる
  ・訪問者の感謝や信頼を得ることができる
  ・訪問者の評価や忠誠度を向上させることができる

 

②例えば、あるユーザーが以下の質問をしたとする。
「日本の最新の政治情勢はどうですか？」

この質問に対して、
AIエンジンが単に事実やデータを羅列した回答を生成したとする。

この回答は、訪問者に必要な情報を提供するかもしれないが、
訪問者は退屈や飽きを感じる可能性がある。
　　　　　　　　　　　　↓
NLG テクノロジーを使用して自然で魅力的な回答を生成したとする。

 

この回答は、以下のような特徴を持っている。

・文章の構成や表現を工夫して読みやすくしたり興味深くする
・文章に感情や個性やユーモアなどの人間的な要素を加えて、
　親しみやすくしたり楽しくする

 

③このような回答は、以下ができるようになる。

・訪問者に必要な情報以外に、感動や驚きなどの感情も提供すること
・訪問者はAIエンジンの回答に対して満足感や関心度を高めること
                        ↓
結果、訪問者はAIエンジンの品質や価値に感謝や信頼を持つことができる。

しかし、NLG テクノロジーにも欠点がある。
NLG テクノロジーが生成した回答に、
誤りや不適切な内容が含まれる可能性があるという欠点。
この欠点を克服する方法は、方法❸。

 

 

【方法❸】NLG テクノロジーの生成精度を向上させること

①NLG テクノロジーは、
キーワードや要約から見出しや文を自動的に生成する技術。

 

しかし、その生成過程には誤りや不適切な内容が混入する
可能性がある。例えば、以下のような場合。

・事実と異なる情報や文法的に正しくない文章や表現が生成される
・学習データに含まれない情報や文化的に不適切な内容が生成される
・著作権や個人情報などの法的・倫理的な問題が発生する内容が生成される
                              ↓
これらの場合は、NLG テクノロジーの生成精度が低いと言える。

 

②NLG テクノロジーの生成精度が低いと、訪問者は、
AIエンジンの回答に対して、以下の問題が発生する可能性がある。

　　　　　　　　　　　・不満や不信感を感じる
　　　　　　　　　　　・誤解や混乱を感じる
　　　　　　　　　　　・不快や怒りを感じる
　　　　　　　　　　　・苦情を起こす

 

これらの問題は、AIエンジンの品質や信頼性を低下させるだけでなく、
AIチャットボットサービスの評判や売上に悪影響を及ぼす可能性がある。
                            ↓
したがって、NLG テクノロジーの生成精度を向上させることが重要。

 

③NLG テクノロジーの生成精度を向上させる方法としては、以下がある。

・NLG テクノロジーのアルゴリズムやパラメータを最適化する
・NLG テクノロジーの学習データを品質や正確性に優れたものにする
・NLG テクノロジーの生成データを人間の目でチェックし、必要に応じて修正する

 

これらの方法を実践することで、NLG テクノロジーは、
より高い精度で自然で魅力的な回答を生成することができる。

 

 

※AIエンジンの精度は、AIチャットボットサービスの成功に直結する重要な要素の
ため、弊社では最先端の技術と多くのテスト繰り返して、精度向上に努めています。
　

 

 

 

 

 

 

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