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【中国E20】 中国SNSコメントからの「クチコミ分析がスゴイ理由」2024.12.26
1. 市場調査の目的
①市場調査は、企業が市場動向を把握し、
戦略を立てるために欠かせないプロセス。
特に中国BtoB企業にとって、競争の激しい市場で
成功するためには「正確で深い洞察が求められる」。
②今回は、中国SNSのコメントから、
読み解くクチコミ分析についてお話する。
2. 定性データ分析の重要性
①BtoB企業にとって、顧客のニーズや、市場の動向を
正確に把握することは、競争力を維持するために重要。
その中でも、定性データ分析は、数値データでは
捉えきれない「購買者の感情や意見、行動の背景」
を理解するための強力な手法である。
定性データ分析とは、数値化できないデータを分析する手法のこと。
例えば、ヒアリングやインタビュー、SNSコメントなどが含まれる。
②これらのデータを通じて、企業は顧客の深層心理
や、行動の背景を理解し、より効果的な戦略立案や、
製品改善に役立てることができる。
③定性データ分析の主なメリット
【メリット❶】深い洞察の提供
定性データは、購買者の感情や動機を明らかにするため、
数値データだけでは得られない「深い洞察を提供する」。
例えば、ある製品に対する顧客の満足度を数値で評価
するだけでは、その背後にある具体的な理由や感情を
理解することは難しい。
↓
しかし、市場分析ツールによるレポートを
通じて、以下を詳細に知ることができる。
・顧客がなぜその製品を好むのか
・不満を感じるのか
【メリット❷】柔軟性
定性データ分析は、調査の目的や状況に応じて、
柔軟に対応できるため、特定の問題や課題に対
する詳細な理解を得ることができる。
例えば、新製品の市場投入前にターゲット顧客の
反応を知りたい場合、ヒアリングなどを実施する
ことで、以下を具体的に把握することができる。
「顧客の期待や懸念」
↓
定性データ分析は状況に応じた柔軟なアプローチが可能。
【メリット❸】新たな発見
定性データは「予期しない新たな発見」をもたらすことがある。
例えば、SNSコメントを分析する過程で、企業がこれまで
気づかなかったニーズや問題点が浮かび上がることがある。
↓
これにより、企業は、新たな製品改善や、サービス改善の
ヒントを得ることができ、戦略の転換に繋がることがある。
(例❶)ある企業が、中国市場での製品展開を
検討していた際、定性データ分析を活用した。
Weiboのコメントや、ECサイトのレビューなどから、
収集分析し、製品に対する期待や懸念を市場調査した。
↓
結果、数値データでは見えなかった具体的なニーズや、
市場特性が明らかになり、製品のカスタマイズや戦略
の見直しに大いに役立った。
3. 定性データ分析における代表的な手法
①現代のビジネス環境において、市場データ分析は
企業の成功に欠かせない要素となっている。
特にBtoB企業にとって、顧客のニーズや市場の動向を
正確に把握することは、競争力を維持するために重要。
↓
その中でも、定性データ分析は、数値データでは、
捉えきれない「購買者の感情や意見、行動の背景」
を理解するための強力な手法である。
②定性データ分析における代表的な手法は、以下。
【手法❶】ユーザーインタビュー
ユーザーインタビューは、対象となる
ユーザーから直接生の声を集める方法。
インタビューを通じて、以下ができる。
「ユーザーの感情や意見、行動の背景を深く理解すること」
例えば、新製品の改善において、ターゲットユーザー
に対してインタビューを実施することで、以下を具体
的に把握することができる。
・彼らがどのような問題を抱えているのか
・どのような機能を求めているのか
※質問の設計やインタビューの進行方法によって、得ら
れる情報の質が大きく変わるため、慎重な準備が必要。
【手法❷】テキストマイニング
テキストマイニングは、大量のテキスト
データから有用な情報を抽出する手法。
SNSコメントや、レビューの自由記述欄などから、
頻出するキーワードやフレーズを抽出し、購買者
の「関心や不満を特定すること」ができる。
【手法❸】感情分析
感情分析は、テキストデータの中から感情を抽出し、
ポジティブ、ネガティブ、中立の意見を分類する手法。
SNSのコメントやレビューを分析することで、購買者
の「商材に対する評価を把握し」マーケティング戦略
の改善に役立てることができる。
【手法❹】フォーカスグループ
フォーカスグループは、少人数で自由な意見を出してもら
うことにより、特定のテーマについて深く掘り下げる手法。
参加者の「意見や、感情を深く引き出し」、
商材に対する理解を深めることができる。
例えば、新製品のコンセプトを検討する際に、
ターゲットユーザーを集めてディスカッション
を行うことで、多様な視点を得ることができる。
↓
これにより、「包括的な洞察を得ること」ができ、
製品の改善や、戦略の見直しに活かすことがで
きるようになる。
(例❷)ある企業が、中国市場に新製品を
投入する際、定性データ分析手法を活用した。
ターゲットユーザーに対してインタビューを実施
し、彼らのニーズや期待を詳細にヒアリングした。
その後、SNSコメントをテキストマイニングと、
感情分析を通じて分析し、製品に対する評価や、
改善点を特定した。
↓
これらの手法を組み合わせることで、企業は製品の強み
と弱みを明確にし、戦略の見直しに活かすことができた。
4. 中国SNSコメントから読み解く実践的なクチコミ分析
①中国市場では、WeChat、Weibo、Douyinなどの
中国SNSプラットフォームが、広く利用されており、
「購買者の生の声」が溢れている。
これらのコメントを分析することで、「市場トレンド」
や「購買者ニーズ」をリアルタイムで把握することが
できるようになる。
②クチコミ分析の手法は、以下。
【分析手法❶】テキストマイニング
テキストマイニング技術を用いて、SNSコメントを分析
することで、頻出するキーワードや、フレーズを抽出し、
購買者の関心や不満を特定することができる。
例えば、ある製品に対するSNSコメントを収集し、
テキストマイニングを行うことで、以下を明確に
することができる。
・どの機能が特に評価されているのか
・どの点に改善の余地があるのか
↓
これにより、商材の改善点を見つけることができる。
【分析手法❷】感情分析
感情分析は、テキストデータの中から、感情を抽出し、
ポジティブ、ネガティブ、中立の意見を分類する手法。
SNSのコメントやレビューを分析することで、購買者
の商材に対する評価を把握し、マーケティング戦略の
改善に役立てることができる。
例えば、新製品のプロモーション後にSNSコメントを
感情分析することで、以下を理解し、プロモーション
の効果を評価することができるようになる。
「顧客がどのような感情を持っているのか」
【分析手法❸】トレンド分析
①時系列でコメントを分析し、以下を把握することができる。
「特定の時期に、どのようなトピックが話題になっているか」
↓
これにより、季節やイベントなどに応じた
マーケティング戦略を立てることができる。
②例えば、特定の季節に人気が高まる商材を特定し、時期
に合わせたプロモーションを展開することが可能になる。
ある企業が中国市場に新製品を投入した際、SNSコメント
を分析することで、以下の洞察を得ることができた。
(洞察①)製品の強みと弱み
以下を明確にすることができた。
・購買者が製品のどの点を評価しているのか
・どの点に不満を持っているのか
↓
これにより、製品の改良点を特定できた。
(洞察②)競合製品との比較
以下を把握することで、自社製品の競争力を
強化するための戦略を立てることができた。
「購買者が競合製品と比較してどのように評価しているのか」
例えば、競合製品に対する不満点を自社製品に、補完
することで、競合他社との差別化を図ることができた。
(洞察③)マーケティング効果の測定
以下を評価し、マーケティング戦略を修正できた。
「新製品のプロモーションがどの程度効果を上げているのか」
↓
SNSコメントを通じて、プロモーションの反響をリアル
タイムで把握し、迅速に対応することが可能となった。
※弊社の市場分析ツールによるレポートでは、
上記の3つの分析を提供することができます。
5. まとめ
①中国SNSコメントからのクチコミ分析は、単なる
データ収集に留まらず、以下として活用すべきです。
「企業の文化や価値観を反映した戦略的なツール」
②クチコミ分析の有効な活用法は、以下が挙げられます。
【活用法❶】ブランドストーリーテリングの強化
クチコミ分析を通じて得られた購買者の声を元に、
ブランドのストーリーを強化します。
「購買者の共感を呼ぶストーリーを作り上げる」
↓
これにより、ブランドの忠誠度を高められます。
【活用法❷】顧客エンゲージメントの向上
購買者の意見を積極的に取り入れ、商材の改善に反映
させることで、顧客エンゲージメントを向上させます。
「購買者は自分の意見が反映されている
と感じ、ブランドへの信頼感が増します」
【活用法❸】リアルタイムマーケティングの実施
SNSコメントをリアルタイムで分析し、購買者の関心や、
トレンドに即応したマーケティング活動を展開します。
↓
これにより、タイムリー、かつ的確な営業活動や、
即効性のあるなプロモーションが可能となります。
(参考)積極的な情報発信により親しみを感じてもらい、向上するクチコミ効果
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