上海物来喜電子商務有限公司

【中国E35】 DeepSeekに聞いてみた（中国情報技術 (IT) 業界）2025.01.30

 

 1. DeepSeekの登場により、中国の情報技術（IT）業界はどのように進化していくのか

①中国の情報技術（IT）業界は、
ここ数年で急速に発展を遂げている。

その中で、新たなキーワードとして、
注目を集めているのが「DeepSeek」。

 

 

②今回は、DeepSeekの登場が、中国のIT業界に
どのような影響を与えるのかについてお話する。

 

 

 

 2. DeepSeekとは

DeepSeekとは、AIを活用した高度なデータ分析プラットフォームのこと。

 

①従来のデータ分析ツールとは異なり、
膨大なデータの中から特定のパターンや、傾向を自動
的に抽出し、ビジネスに役立つインサイトを提供する。

これにより、企業はより迅速かつ正確
な意思決定を行うことが可能になる。

 

 

②DeepSeekの特徴は、その「深層学習
（Deep Learning）」技術にある。

深層学習とは、人間の脳の神経回路を模倣したアルゴ
リズムを用いて、複雑なデータを処理する技術のこと。

 

これにより、従来の機械学習では難しかった
非構造化データ（画像、音声、テキストなど）
の分析も可能になった。

 

 

 

 3. DeepSeekが中国のIT業界に与える影響-1

【影響❶】進化するビッグデータ活用の最前線

中国のインターネットユーザー数は10億人を
突破し、1日に生成されるデータ量は、以下に
例えられるほど、膨大である。

「深圳の高層ビル1,000棟分の書類を毎日印刷する」
　↓
しかし、従来の分析ツールでは、このデータの
海から「真珠」を見つけ出すのに限界があった。

 

 

（例❶）多次元時系列解析アルゴリズム

EC最大手の淘宝（タオバオ）では、ユーザーごと
に異なる「隠れニーズ」を捉えきれず、推薦精度
が頭打ちになる課題を抱えていた。

 

DeepSeekが業界にもたらした革新は、
以下のように言える存在である。
「砂漠でダイヤモンドを探す AI鉱夫」。
　　↓
その核心技術である多次元時系列解析アルゴリ
ズムは、従来の分析手法では、見逃されていた
「行動データの脈絡」を読み解く。

 

 

淘宝の実証実験では、深夜0-2時にスマホをスク
ロールするユーザーが以下を発見し、商品推薦
のクリック率が従来比42%向上した。

「衝動買い率が通常の3.2倍微細高い相関関係」

 

 

（例❷）製造業の「予知保全」革命

広東省の家電メーカー・Gree社では、
DeepSeekを工場設備の異常検知に応用した。

 

従来の温度・振動センサー分析に加え、作業員の
動作データや部品供給業者の物流情報を統合分析
することで「故障予測精度を89%まで向上させた」。
　　↓
具体的には、ベアリング交換時期を2週間前から
最大2ヶ月前まで事前検知可能になり、突発的な
生産停止が37%減少している。

 

 

（例❸）国際競争力の再定義

DeepSeekの真の革新性は、中国IT産業の
「輸入依存体質を変えた点」にある。

 

従来は米国のクラウドサービスに依存してい
たデータ解析基盤を、独自の量子暗号化技術
「DeepEncrypt」で再構築した。
　　　↓
深圳のドローン企業DJIは、この技術を活用し、
欧米向け製品のデータローカライゼーション
問題を解決した。

GDPR対応コストを60%削減しつつ、収益
性を維持する新ビジネスモデルを確立した。

 

 

③未来への展望

【未来への展望❶】データ活用効率

深センのAI研究所が2023年に発表した予測
では、DeepSeek技術の普及で2025年まで
に、以下のようになると試算されている。

「中国のデータ活用効率が現在の3.8倍に達する」

 

 

【未来への展望❷】一方で課題も顕在化

杭州市では、DeepSeekを活用した信用スコアリ
ングシステムが、個人情報保護論争を引き起こし、
技術倫理に関する以下が指摘されている。

「ガバナンス構築が急務となっている」

 

 

【未来への展望❸】日系企業への影響

中国市場に進出する日系企業にとっても、
この変革の波は無縁ではない。

ある自動車部品メーカーは、DeepSeekを組み込
んだ在庫管理システムで「納期短縮を実現した」。
　　　↓
しかし同時に、データ処理の現地適応性や、
文化差を理解する必要性も浮き彫りになった。

 

 

 

 4. DeepSeekが中国のIT業界に与える影響-2

【影響❷】製造業の効率化が進む

中国の製造業はGDPの28%を占める「経済の心臓」
でありながら、近年は人件費の年率8%上昇と炭素
排出規制の強化に苦しんでいる。

 

深セン郊外の金属加工工場では、熟練工の退職率が
40%に達し、品質検査の誤判定が生産ロスの35%を
占めるなど、課題が山積みだった。
　　↓
DeepSeekを活用することで、製造プロセスの最適
化や 品質管理の効率化が進み、以下とされている。

「競争力の回復が期待される」

 

 

（例❹）工場の「脈拍」を聴診するAIドクター

江蘇省蘇州市の繊維メーカーでは、DeepSeekを
導入後、200台の紡績機に設置した振動センサー
が「機械の健康状態」をリアルタイム診断した。

 

従来の定期点検では検出できなかった「ローター
軸の微細な歪み」を97%の精度で検知し、故障の
3日前に警告を発令した。
　　　↓
具体的には、特定の周波数の振動パターンが、
「金属疲労の初期症状」と連動することを発
見し、突発停止が78%減少した。

 

 

（例❺）品質検査の「神業」をAIで再現

重慶市の自動車部品工場では熟練検査員の
「目利き」をDeepSeekがデジタル化した。

 

ネジのめっき厚み0.005mmの差異を0.3秒
で判定する独自アルゴリズムを開発した。
　　　　　↓
熱赤外線カメラと組み合わせることで、従来
の光学検査では見逃していた「内部気泡」を
検出可能にした。

 

実際、トランスミッション部品の不良率を0.8%
から0.02%まで圧縮し、ドイツの自動車メーカー
から、以下のように評価された。

「中国製部品の信頼度が日本製を上回った」

 

 

（例❻）サプライチェーンの「見えないロス」を可視化

浙江省の電子機器メーカーでは、DeepSeekが、
部品調達から出荷までの全工程を最適化した。

 

衝撃的なのは、天候データと道路工事情報を
組み合わせた「配送遅延予測モデル」である。
　　　　　　　↓
2023年の台風シーズンでは、広州市の物流拠点
の閉鎖を72時間前に予測し、代替ルートを自動
計算した結果、納期遅延を97%防いだ。

 

欧州クライアントからは、以下のように称賛された。
「中国企業史上最速の危機対応」

 

 

（例❼）環境規制を「収益源」に変える奇策

山東省の化学工場では、DeepSeekのエネルギー
最適化システムが、驚異的な成果を上げている。
　　　↓
反応炉の温度制御パターンをAIが 1秒間に200回
調整することで、燃料消費を22%削減した。

 

さらに、廃液処理工程では、微生物の活性度を
pH値と気温から予測し、処理時間を43%短縮。
　　　　　↓
これにより年間8,600トンのCO2排出を削減し、
EUのカーボンボーダー税対策としても、有効
活用されている。

 

 

②日系企業への示唆

中国製造業のAI化は、単なる効率化ではなく、
以下を意味する。
「人材不足を逆手に取った産業構造の転換」

 

2025年までに、中国のスマートファクトリー市場
は 1.5兆元（約30兆円）に達すると予測される中
日系企業にとって「技術協力」より「データ共創」
が、新たなビジネスチャンスとなる時代が来た。

 

 

（例❽）アリババの「City Brain」プロジェクト

アリババグループは、DeepSeekを活用した
「City Brain」プロジェクトを展開している。

 

これは、都市の交通データをリアルタイムで分析し、
交通渋滞の解消や事故の防止を目指すプロジェクト。
　　　　　　　↓
具体的には、カメラやセンサーから収集した
データをAIで分析し、信号機の制御や、交通
ルートの最適化を行う。

このプロジェクトは杭州市で試験的に導入され、
交通渋滞が大幅に改善されたと報告されている。

 

 

（例❾）テンセントの医療AIプラットフォーム

テンセントは、DeepSeekを活用した
医療AIプラットフォームを開発している。

 

このプラットフォームは、医療画像の解析や、
診断支援を行うもので、すでに中国の複数の
病院で導入されている。

例えば、肺がんの早期発見において、AIが、
医師の診断をサポートすることで、診断の
精度が向上したと報告されている。

 

 

 

 5. まとめ（今後の展望）

①DeepSeekの登場により、中国のIT業界は、
以下の様々な分野での進化が期待されます。

　　　・ビッグデータの活用
　　　・製造業の効率化
　　　・医療分野での革新
　　　・金融業界の変革など

 

 

②特に、以下での発展が予想されます。

【予想❶】AI技術のさらなる進化

DeepSeekをはじめとするAI技術は、自然言語
処理（NLP）やコンピュータービジョンの分野
での進化が期待されます。
　　　　　　↓
これにより「より高度なデータ分析が可能に」
なり、ビジネスへの応用範囲も広がります。

 

 

【予想❷】データプライバシーとセキュリティの強化

AI技術の進化に伴い、データプライバシーと、
セキュリティの重要性も高まります。

 

中国では、すでに「個人情報保護法」が施行され、
データの取扱いに関する規制が強化されています。
　　　　↓
今後は、AI技術と、データプライバシー保護
の両立が、重要な課題となると予想されます。

 

 

【予想❸】国際競争力の向上

中国のIT企業は、DeepSeekを活用することで、
国際競争力をさらに高めることが期待されます。
　　　↓
特に、AI技術を活用した新たなビジネスモデル
の創出が、以下になると予想されます。

「国際市場での優位性を確立する鍵」

 

 

③DeepSeekは、単なる技術革新ではなく、
「ビジネスプロセスそのものの再定義を迫る」
産業地震と言えます。

 

 

（参考）2025年のホームページを含む 「中国の IT業界予想」

 

 

 

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