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【中国E66】 中国の「底力を如実に示す」 中国企業の AI革命現象とは2025.03.16

 

 1. 近年、急速に変化する中国のビジネス環境

①その変化している中心にあるのが、
AI（人工知能）技術の活用である。

特に「DeepSeek」という AIプラットフォーム
の導入が中国BtoB企業において、生産性向上
や、意思決定のスピードアップを促している。

 

 

②この動きは、米国や日本などの先進国とは
はるかに超えるスケールとスピードで進んで
おり、「中国の底力を如実に」示している。

 

③今回は、この現象を深く分析し、中国日系
企業がどのように対応すべきか、をお話する。

 

 

 

 2. 中国企業の AI導入の現状

①中国では、政府や業界団体が
「AI技術の普及」を強力に推進している。

結果、数万社を超える企業が、
一斉に AIを活用し始めている。

 

 

②昨今、起きているこのような AIの大規模な
技術導入は他の国では見られない特徴である。

 

米国や日本では、AIを導入している企業はまだ限ら
れており、一部の先進的な企業が先行している状況。
　　　　　↓
しかし、中国では 中小企業から大企業まで
の「幅広い層」が AI技術を取り入れている。

 

 

 

 3. DeepSeekとは

①DeepSeekは、中国で開発された
AIプラットフォームで、主に以下を提供する。

　・データ分析
　・予測モデリング
　・自動化された意思決定支援 など

 

 

②このプラットフォームは、企業が持つ大量
のデータを迅速に処理し、ビジネス上の意思
決定を支援するために設計されている。

 

例えば、今では以下のように様々な分野で活用されている。

　　・製造業では、生産ラインの最適化
　　・小売業では、需要予測
　　・金融業では、リスク管理 など

 

 

 

 4. 中国企業がDeepSeekを導入する理由

中国企業がDeepSeekを導入する主な理由は、以下。

　　・生産性の向上
　　・意思決定のスピードアップ
　　・競争力の強化

 

【理由❶】生産性の向上

従来の業務プロセスを自動化し、以下ができる。
「業務効率を大幅に向上させること」

 

例えば、製造業では、AIによる生産ライン
の最適化により、以下が実現されている。

・不良品率の低下
・生産スピードの向上

 

 

【理由❷】意思決定のスピードアップ

大量のデータを瞬時に分析し、
「ビジネス上の意思決定を支援する」。
　　↓
これにより、企業は市場の変化
に迅速に対応することができる。

 

例えば、小売業では、AIによる需要予測により、
在庫管理が最適化され、売上向上に繋がる。

 

 

【理由❸】競争力の強化

競合他社との「差別化を図ること」ができる。
　　　↓
特に、中国市場では競争が激しく、AIを活
用しない企業は、遅れを取るリスクがある。

 

 

 

 5. 中国企業の AI導入の具体的事例

（事例❶）製造業における生産ラインの最適化

中国のある大手製造業では、DeepSeek
を導入し「生産ラインの最適化を図った」。

 

従来、生産ラインの調整は、熟練工の経験に
頼っていたが、AIを活用することで、データ
に基づいた最適な調整が可能になった。
　　　↓
結果、不良品率が 20％低下し、
生産スピードが 15％向上した。

これにより、同社は競合他社に対して、
優位に立つことができるようになった。

 

 

（事例❷）小売業における需要予測

中国のある小売企業では、
DeepSeekを活用して「需要予測を行った」。

 

従来、需要予測は、過去の売上データに基づい
て行われていたが、AIを活用することで天候や、
イベントなどの外部要因も考慮した精度の高い
予測が可能になった。
　　　↓
結果、在庫管理が最適化され、過剰在庫や、
在庫切れが減少し、売上が 10％向上した。

 

 

（事例❸）金融業におけるリスク管理

中国のある金融機関では、
DeepSeekを活用して「リスク管理を行った」。

 

従来、リスク管理は、人間の判断に頼ってい
たが、AIを活用することで、大量のデータを
瞬時に分析し、リスクを早期に検出すること
が可能になった。
　　　↓
結果、与信リスクが低下し、不良債権率が5％低下した。

 

 

 

 6. 中国の底力を感じる一斉アクション

①中国企業の「AI集団覚醒」が引き起こす産業
革命のリアル2023年度の調査によると、以下。

「製造業の 73.2%が何らかのAI技術を導入済み
で、その波及速度は、欧米の2.3倍に達する。」
　　↓
この驚異的な普及速度の背景には、
「国家戦略」と「民間活力」が化学反応を
起こす、独特のエコシステムが存在する。

 

 

②政策×業界連合が生む「AI導入スパイラル」

中国政府が打ち出した「新世代人工知能発展計画」で
は、2025年までにコア産業規模 4000億元（約8.4兆円）
を目指す数値目標を設定。

 

（事例❹）具体的には、以下。

江蘇省ではある繊維メーカーが AI検品システム
を導入した場合、「設備投資の 40%を補助金で」
カバーするなど、実践的な支援策が特徴である。

 

 

（事例❺）業界団体の動きもユニーク。

中国人工知能産業発展連盟（AIIA）が開発した、
「中小企業向けAI導入ガイドブック」では、予算
100万元以下の企業向けに、クラウド型 AIツール
の比較表を公開。
　　　↓
浙江の中小部品メーカーではこれを活用し、３ヶ月
で不良品率を 2.8%から 0.4%に改善した事例がある。

 

 

③「草の根AI化」が生む意外なイノベーション。

特に注目すべきは、以下のような
地方中小企業の変貌である。

 

（例❻）山東省のある農業協同組合が開発し
た「AI養鶏管理システム」は、鶏の鳴き声を
分析して、健康状態を診断。

養殖効率を 34%向上させ、日本への
輸出量を前年比 2.5倍に伸ばした。

 

 

（例❼）深セン発のスタートアップ「FlexAI」
が提供するスマート倉庫ソリューションは、
最低５万元から利用可能。

河北省のある中小貿易会社がこれを導入した
結果、出荷処理時間を６時間から 47分に短縮。
　　　↓
人件費を 62%削減しながら、取扱量を３倍に拡大。

 

 

④国際競争を変える「集団戦術」の威力。

この一斉行動が生み出す相乗効果は、
以下のように計り知れないものがある。

 

（例❽）家電メーカーの美的集団（Midea）は、
サプライヤー500社と AIプラットフォームを
共有し、部品不良率を 0.01%以下に抑制。

これが可能になったのは、取引先企業の 80%
が「基礎的なAI解析技術を保有している」ため。

 

 

（例❾）ファストファッションのSHEINが、驚異的
なスピードで新作を投入できる背景にも、8000社
に及ぶ協力工場の AI化が存在する。

新疆の染色工場が導入した「AI色彩管理システム」
は、色見本との誤差を 0.3%以内に抑え、サンプル
の作成期間を３週間から 72時間に短縮した。

 

 

⑤日本企業が知るべき新たな競争ルール

この動きの本質は「個の高度化」ではなく、
「生態系全体の進化」にある。

 

杭州市で展開される「AI互助プラットフォーム」
では、大企業の余剰演算リソースを中小企業が
シェアリング。
　　↓
参加企業間で AIモデルの共同開発を行うこ
とで、開発コストを最大 70%削減している。

 

 

⑥ただし、課題も存在する。

深センのある電子部品メーカー経営者が明かすように
「AI人材の争奪戦が過熱し、初級エンジニアの年俸が
２年で 2.5倍に跳ね上がった」という現実もある。

 

これに対し、政府は、2025年までに
500校の「AI職業訓練学院」設立を推進中。
　　↓
この大規模な AI普及運動が示すのは技術革新の速度
そのものを変える「中国型イノベーション・モデル」
の登場である。

 

 

⑦単なるツールの導入を超え、産業構造そのものを再定
義するこの潮流は「サプライチェーン全体のデジタル化」
を加速させる新たな国際標準となりつつある。

 

日系企業がこの変化を捉えるカギは、
単独での技術追従ではなく、以下と言える。

「中国の AIエコシステムとの接点作りにある」

 

 

 

 7. 日系企業の対応策

①中国日系企業もこの動きに無関心ではいられない。

中国市場で競争力を維持するためには、
今や「AI技術の活用が不可欠」になった。

 

 

②日系企業が今取り組むべき対応策は、以下。

【対応策❶】AI技術の導入検討

日系企業は AI技術の導入を検討する必要がある。

 

特に、DeepSeekのような AIプラットフォーム
を活用することで、生産性向上や、意思決定の
スピードアップを図ることができる。
　　　↓
導入にあたっては、自社の業務プロセスを
分析し、「AIがどのように活用できるか」を
検討することが重要である。

 

 

【対応策❷】データの収集と活用

AIを活用するためには、大量のデータが必要。

 

日系企業は日々の業務で発生するデータや、
中国市場と中国SNSからのデータを収集し、
以下を整える必要がある。

「AIによる分析に活用する仕組み」
　　↓
収集するデータの質と量が AIの性能を左右す
るため、データ管理の重要性が高まっている。

 

 

【対応策❸】人材育成

AI技術を活用するためには、専門的
な知識を持った人材が必要である。
　　↓
日系企業は社内で AI人材を育成するための
「研修プログラムを整備する」必要がある。

 

また、外部の専門家やコンサルタント
を活用することも有効になる。

 

 

 

 8. まとめ

①中国BtoB企業が、一斉に AIを活用し始めて
いる現状は「中国の底力を如実に示しています」。

特に、DeepSeekをきっかけとする動きは、
今や中国市場で競争力を維持するためには、
避けて通れないものです。

 

 

②日系企業も以下のような対応策を講じることが重要。

　　　・AI技術の導入検討
　　　・データの収集と活用
　　　・人材育成
　　　・業界団体との連携 など

 

 

③人は良い話を聞いても実際にアクション
を起こす人は、約５%と言われています。

約95%の企業は、行動を起こせずに、
衰退する可能性を秘めています。

 

 

※「AI対応するホームページへのリニューアル」
は、多くの AI施策の中で一番簡単に始めること
ができる効果の高い施策になります。

・生成AIの活用によるお役立ち情報の継続掲載
・中国市場と中国SNSからのデータ収集・分析
・自社の立ち位置の確認による戦略の見直し

 

物来喜社では、AI施策支援を行っております。
いつでもご相談ください。

 

 

（参考）中国では製造業の62%が何らかの AIソリューションを導入済み

 

 

 

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