上海物来喜電子商務有限公司

【中国E69】 中国ビジネス最前線から見る「デジタル新常態」の衝撃2025.03.16

 

 1. アリババ「通義千問」が描くサプライチェーン革命の未来図

①中国・杭州市のアリババ本社で、2023年秋に
起きた「ある事件」が、中国ビジネス界に激震
を走らせた。

ある日用消費財メーカーが、「通義千問」を導入し
た結果、90日間で在庫回転率が 38%改善し、倉庫
面積を 20%削減したという報告書の流出である。

 

 

②この数字が象徴するように、中国市場では、今、
AIを中核とした「デジタル新常態（ニューノーマル）」
がビジネスのDNAを根本から書き換えつつある。

 

 

 

 2. 通義千問が解き放つ「３つの革命」

【革命❶】予測精度の次元上昇

通義千問の強みは、「時系列データ」と
「外部環境要因」を複合的に解析する能力にある。

 

2024年の春節商戦では、過去５年間の販売データ
に加え、SNSトレンド・天気予報・交通渋滞情報
までを統合分析。
　　　↓
結果、需要予測誤差を従来比 67%削
減し、過剰在庫を３億円分回避した。

 

 

【革命❷】サプライチェーンの「生体化」

（例❶）上海のある半導体部品商社で、発生した
「奇跡の事例」が業界関係者の間で話題を呼んだ。

 

台湾海峡の異常気象を24時間前に予測
した通義千問が、以下を自動実行した。

　・代替輸送ルートの確保
　・代替部品の手配
　・顧客企業への事前通知
　　　↓
結果、納期遅延を完全に回避しただけでなく、競合他
社の混乱を逆手に取った新規顧客開拓まで実現した。

 

 

【革命❸】意思決定の量子跳躍

（例❷）広州のある自動車部品メーカーでは通義
千問が「経営陣の意思決定プロセス」に直接介入。

 

原材料価格変動・為替動向・政務院の政策変
更予測をリアルタイムで統合し、最適発注量
を秒単位で更新した。
　　↓
これにより在庫回転日数を 22日から 17日に
短縮し、キャッシュフローを34%改善した。

 

 

 

 3. ホームページが『情報墓場』に堕ちる瞬間

①華北地方のある精密機械メーカー
が公表した衝撃的なデータがある。

 

同社ホームページからの問い合わせのうち、
実際に商談に発展したのは、わずか 0.3%。
　　↓
この数字が物語るのは多くの中国日系企業が、
「製品カタログの静的表示」に留まり、自ら、
ビジネスチャンスを埋葬している残酷な現実。

 

 

②静的なカタログが招く「三重の死罪」

【死罪❶】時代遅れ情報の陳列

ある自動化装置メーカーの事例では、2022年に
更新停止した生産設備の仕様書が2024年現在も
掲載され続け、実際の仕様と 15%の差異が発生。
　　↓
問い合わせ企業の 68%が
「最新情報の不備」を理由に離脱している。

 

 

【死罪❷】検索連動性の欠如

華東地域のある化学原料メーカー調査では、季節変
動需要のある防錆剤情報が年間を通じて、同じ表示
順位を維持し、「需要期の検索上位表示を逃した」
結果、推定３億円の機会損失が発生した。

 

 

【死罪❸】コンテキスト不在の情報提供

広東省のある包装機械メーカーが実施したA/Bテス
トでは、静的ページのみのバージョンでは、閲覧者
の平均滞在時間が 47秒だったのに対し、業界動向を
反映した「動的コンテンツを追加したバージョン」
では、3分12秒に延長した。
　　　↓
問い合わせ率に８倍の差が生じた。

 

 

③生存戦略の鍵は
「ホームページの新陳代謝システム」の構築。

 

（例❸）山東省のある産業用ロボットメーカーは、
以下の３層構造でコンテンツを動態管理している。

・基盤層：AIが業界ニュース / 政策変更を 24時間監視
・反応層：中国SNSに応じたキーワードマップ自動生成
・表現層：訪問企業の属性に応じたカスタムビュー作成
　　　　　↓
この仕組み導入後、同社の商談の
転換率は 0.4%から 5.1%へ急上昇。

 

 

④静的な情報墓場から脱却する決定的な瞬間は、
ホームページを単なる情報掲示板から、以下の
「動的コンテンツ生成がすぐにできる」ように
変貌させる発想の転換にある。

「ホームページのデジタル営業部隊化」

 

 

 

 4. 日系企業が踏むべき進化ステップ

①デジタルツインの具現化

（例❹）ある日系商事会社が実施したパイロッ
トプロジェクトでは、物理的サプライチェーン
を完全にデジタルクローン化。

通義千問によるシミュレーションで、天津港の
通関遅延リスクを事前に検知し、代替ルートを
確保することで機会損失を回避した。

 

 

②意思決定の神経系再構築

（例❺）ある日系化学企業が展開する「デジタル
戦略室」では、通義千問を中核に据えた意思決定
プラットフォームを構築。

従来３日かかっていた在庫の最適化判断を 15分に
短縮し需要変動への対応速度を 600%向上させた。

 

 

③顧客接点の知能化

（例❻）ある日系工作機械メーカーが導入した「次世代
デジタルショールーム」では、通義千問が、顧客の閲覧
履歴・問い合わせ内容・業界動向を分析。

訪問企業の技術課題を事前に推定し、最適
な製品構成と、ROI計算書を自動生成する。
　　↓
これにより、商談成立率が従来比３倍に上がった。

 

 

 

 5. アリババの「通義千問（Tongyi Qianwen）」とは

①AIが生成する会話型の大規模言語モデルのこと。

ChatGPTのようなAIツールと似ているが、中国のアリババ社が開発し
たもので、主に中国語での利用に特化しつつ、多言語に対応している。

 

 

②「通義千問」の主な特徴は、以下。

【特徴❶】会話ができるAI

「質問に答える」「文章を書く」「アイデアを考える」
など、人間のように自然な対話が可能である。
　　　↓
中国語メイン。英語や日本語にも対応
しているが、中国語の精度が最も高い。

 

 

【特徴❷】用途はビジネスから日常まで幅広い

・仕事効率化：メール作成、データ分析のサポート
・学習支援：勉強の質問に回答、要約作成
・クリエイティブ：文章のプロット考案、SNS投稿のアイデア
・技術サポート：プログラミングのコード提案

 

 

【特徴❸】アリババの強みを反映

中国最大のEC・クラウド企業の技術を活用し、
電子商取引や、企業向けソリューションとの
連携が期待される。

 

 

③誰が使うのか。

・個人：日常の疑問解決、創作活動
・企業：顧客対応（チャットボット）、社内ドキュメント作成
・開発者：AIを組み込んだアプリ開発

 

 

 

 5. 未来戦略の羅針盤（2025年への航海図）

①2025年への航海図を描く上で、
企業はどのような戦略を立てるべきか。

 

中国BtoB企業を対象に、未来のサプライチェー
ンと、人材価値の転換について深く分析する。
　　　↓
特に、アリババクラウドが公開した「2025年
サプライチェーン白書」と美的集団の人事改
革事例を参考に、以下を考えてみる。

　　・業界横断的な協調最適化
　　・AI時代の人材像

 

 

②生態系の再定義：業界横断的な協調最適化

従来のサプライチェーンは、
企業単体での最適化が主流だった。
　　　　↓
しかし、白書では今後は業界横断的な
協調最適化が重要になるとされている。

 

これは、企業間でデータを共有し、全体の生産調整
を行うことで、「効率性を最大化するという考え方」。

 

 

（例❼）通義千問を中核とした業界プラットフォーム
では、競合他社との間で需要予測データを暗号化共有
し、「全体の生産調整を行う実験」が始まっている。

これにより、各企業が単独で需要予測を行うよりも、
より正確な予測が可能になり、在庫過剰や不足を防
ぐことが期待されている。

 

例えば、ある製造業者が需要予測データを共有する
ことで、サプライヤーが適切な量の原材料を調達し、
無駄な在庫を削減することができる。

このような業界横断的な協調最適化は、企業間の
競争から「協調へとパラダイムを移行させるもの」。
　　↓
これにより、業界全体の効率性が向上し、
持続可能な成長が実現できると予想される。

 

 

③人材価値の転換：AI時代のサプライチェーン管理者

AI時代の到来により、サプライチェーンの
管理者に求められるスキルも変化している。

 

美的集団の人事改革事例が示す通り、従来の「デー
タ入力スキル」から「AIへの適切な問いかけ能力」
へと転換が進んでいる。
　　↓
美的集団では、通義千問との対話ログ分析を元に、
新しい評価基準「AIQ（Artificial Intelligence Quotient）」
を導入した。

 

 

AIQとは、AIを効果的に活用する能力を測る指標で、具体的にはAIに対
して、適切な質問を投げかけ、得られた結果を業務に活かす能力を指す。

 

例えば、サプライチェーンの最適化のために、AIに
「需要予測の精度を向上させるためのデータは何か」
と問いかけ、その回答を元に戦略を立てることが求
められる。
　　↓
このような人材価値の転換は、AIがますます普及する
未来において、企業が競争力を維持するために不可欠。

 

 

④2025年への航海図を描く上で、
企業は以下に注目する必要がある。

　・業界横断的な協調最適化
　・AI時代の人材価値の転換

 

 

 

 6. 静かなる革命への参加資格

①山東省の食品加工メーカーで起きた出来事が象徴的。

 

通義千問導入後、在庫管理部門の業務時間が 70%
削減されたが、社員は解放された時間を新製品の
開発と、顧客企業への価値提案活動に充てた。
　　　　↓
結果、同部門から３つの新規事業が
生まれ、年間売上を 12%押し上げた。

 

 

②この事例が示す真実は明白。

デジタル新常態は、企業の存在意義その
ものを再定義する「進化の触媒」である。

 

 

③日系企業が、中国市場で生き残るために必要なのは、
旧来のホームページ概念を捨て去り、AIを中核とした
「新たな価値創造エコシステムへの大胆な投資である」。

 

通義千問が切り開く未来は、単なる在庫最適化を超え、
「ビジネスモデルそのものの変革」を要求している。

 

 

（参考）BtoB企業ホームページでよく見かける「カタログサイト」の評価

 

 

 

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