上海物来喜電子商務有限公司

【中国E70】 HondaがSNSデータからインサイトを導き出す方法とは2025.03.16

 

 1. Hondaの挑戦から学ぶ「データ×顧客価値」の革新術

①2025年3月13日 Honda社が開催した「データ分析集団
ならではの課題解決 -顧客行動から「なぜ」を深掘りする
分析プロセス- Honda Tech Talks#12」を拝聴しました。

このセミナーではHondaが、以下を詳細に解説。
「どのようにデータを活用して、顧客価値を高めているか」

 

 

②今回は、その内容を中国市場に
適用した形で記事にしてみました。

 

 

 

 2. データ活用の「壁」と「可能性」が交差する現代

①BtoB企業が直面する最大の課題の一つは、以下。

「データの洪水の中から、本当に価値
ある情報を抽出し、戦略に活かすこと」

 

特に、SNSをはじめとする非構造化データ
の分析では、以下のジレンマが顕在化する。

・データ量の多さと、分析リソースの限界
・表面的な数値と、深層心理の乖離
・短期成果圧力と、中長期視点のバランス

 

 

②Hondaが74年間の歴史で築いた「顧客行動の深層理解」
のノウハウは、この課題を突破するヒントに満ちている。

 

自動車という高単価耐久消費財の特性（長い購買サイ
クル・生活様式との深い関連性）と、向き合いながら
開発された分析プロセスは、中国BtoB企業が、複雑な
思決定プロセスを伴う「取引先企業の真のニーズ」を
把握する上で、極めて参考になるモデルと言える。

 

 

 

 3. 中国BtoB企業がHondaに学ぶ「事実×スピード」の意思決定術

①中国BtoB企業が直面する課題の核心は、以下の逆説にある。
「データが増えるほど意思決定が遅れる」

 

Hondaが「データ洪水時代」を突破する
３つのキーワードは、以下。

　　　・自動化
　　　・ストーリー化
　　　・現場浸透

 

 

②自動化の真髄（人の手を離れて価値が生まれる瞬間）

【自動化❶】データ収集の「無人化」が生む新発見

「自動のデータ収集」の具体例は、以下。

・工場機械の振動データを IoTセンサーで常時監視
・販売店の顧客対応記録を音声認識 AIで自動テキスト化

 

（例❶）中国向け事例：浙江省の化学メーカーが
WeChat公式アカウントの問い合わせを自動分析

「製品の結塊に関する苦情」が雨天時に集中する事実を発見
　　↓
包装資材の湿度対策を強化し、クレームを 67%削減

 

 

【自動化❷】分析プロセスの「見える化」が変える現場心理

「市場 →データ収集 →分析 →発信」の流れを可視化する
ことで「データチームのブラックボックス化」を防止する。

 

（例❷）重慶市の産業機械メーカー実例は、以下。

分析結果をリアルタイムで現場のタブレットに表示
　　↓
熟練技術員の「勘」を数値化し、
新人教育期間を３ヶ月→ 6週間に短縮

 

 

 

 4. 顧客理解の革命（数字を人生に翻訳する技術）

【顧客理解❶】SNSデータが描く「人間模様の地図」

従来の顧客属性（年齢・性別）から、
「行動パターン×感情」を軸とした新分類へ。

 

（例❸）広東省のある建設資材メーカーが微博データを分析

「深夜帯に技術資料を閲覧する管理者」グループを特定
　　↓
23:00配信の「５分動画解説シリーズ」
を開始し、問い合わせ効率を 2.4倍向上。

 

 

【顧客理解❷】矛盾を価値に変える「逆説の分析術」

一見無関係なデータの高低差にこそ、真のインサイトが潜む。

車両のルーフ高さデータ × ドライブレコーダーの映像分析
→ 背の高いユーザーほどサンルーフを開けない傾向を発見
→ シート位置調整機能の改良で顧客満足度 15ポイント上昇

 

 

 

 5. 経営を動かす「可視化の演出術」

【可視化❶】ダッシュボードの「３秒ルール」

「経営層が３秒で理解できるビジュアル」
こそ、データ分析の最終形にしている。

 

 

【可視化❷】ストーリーがデータに命を吹き込む

（例❹）河北省のある工作機械メーカー実践例は、以下。

顧客企業の購買データを「ドラマ仕立てのレポート」に変換

「第1話：予算編成会議のジレンマ」から
「最終話：導入後の業績 V字回復」まで
　　↓
営業資料閲覧率が従来比３倍に急増。

 

 

 

 6. テクノロジーが進化すればするほど、人間理解が重要になる

①中国BtoB企業が次に取り組むべき３つの進化は、以下。

【進化❶】「データの自動化」から「気づきの自動化」へ
（例：AIが異常値を検知 → 同時に解決策の提案まで生成）

【進化❷】「数値の可視化」から「意味の可視化」へ
（売上推移グラフに「競合の動向」「天候の影響」を重ね表示）

【進化❸】「分析チーム」から「分析文化」へ
（営業会議で自らデータ可視化を実演）

 

 

 

 7. Hondaが実践する「３次元データ収集術」

①固いデータドリブン
（車両データ：モノが語る「無意識の真実」）

 

Hondaが収集する車両データの具体例は、以下。

・エンジン始動パターン（時間帯・頻度）
・ナビゲーションの検索履歴（目的地カテゴリ）
・安全装備作動記録（急ブレーキ・車線逸脱）

 

 

②柔らかいデータドリブン
（SNSデータ：言葉の奥に潜む「本音の地層」を掘る）

 

SNSデータには、ノイズ（Hondaとは無関係な投稿
データ）が大変多いが、ここは「こだわりを持って」
綺麗に取り除く努力をしている。

データの質と量が非常に重要であるが、これは、
手間のかかる非常に厄介な作業である。

 

⑴ Hondaの実践（ X の「#Honda」付き投稿を分析）

「燃費性能」に関する言及が、
雨天後に 23%増加する事実を発見。
　　　↓
天候と省エネ意識の相関をマーケティングに活用。

 

 

⑵ 中国BtoB企業向け応用例として、以下が挙げられる。

・ WeChat公式アカウントのコメント解析
（感情分析AIによる「不満の階層化」）

・小紅書（RED）での製品関連投稿の解析
（使用環境の背景分析）

 

 

⑶ クロスデータ分析：次元を超えた「気づきの化学反応」

・工場の生産ログ × 代理店の受注データ
→ 需要予測精度向上

・サービスセンターの問い合わせ記録 × SNSトレンド
から、潜在トラブル早期発見システムを構築。

 

具体的手法は、以下。

自然言語処理（NLP）と時系列分析の融合
　　↓
整備工場の作業報告書テキストから、
「特定部品の摩耗パターン」を抽出。
予防保守プログラムの最適化に成功。

 

 

 

 8. 「なぜ」を解き明かすデータ分析の核心
（Hondaに学ぶ「因果の鎖」と「人間心理」を活かす戦略）

 

①問題の根底に迫る「デジタル5Why分析」の革新

中国BtoB企業が抱える課題の多くは、
「表面的なデータ改善」では解決できない。
　　　　　↓
Hondaが開発した「デジタル5Why分析」は、
従来の「なぜを５回繰り返す」手法を進化さ
せ、以下を実現する。

　　・因果関係の可視化
　　・仮説の即時検証

 

（例❺）生産ライン不具合の分析は、以下。

【分析❶】デジタルツイン化：３Dモデルで工場設備
を再現し、故障箇所の物理的影響をシミュレーション。

【分析❷】ネットワークマッピング：
材料調達遅延 →在庫不足 →生産停止の連鎖をグラフ化。

【分析❸】仮説検証：AIが「輸送ルート変更」
の効果を予測し、対策実施前にリスクを評価。

 

 

（例❻）中国向け応用例は、以下。

浙江省のある電子部品メーカーが、
納期遅延の根本原因を分析。

サプライヤーの生産データと、天候予報を
統合し「雨季の電力不安定化」が影響と判明。
　　　　　↓
代替工場の予備発注ルールを導入し、
納期遵守率を 78%→ 95%に改善。

 

 

②データ分析の次世代型「人間中心アプローチ」

Hondaの手法が示す真の革新は、以下にある。
「テクノロジーと心理学の融合」。

 

 

③中国BtoB企業が即時導入できる３つのアクションは、以下。

【アクション❶】「なぜ」を可視化するツール導入

IoTデータと、クラウドシミュレーションを
連動させ、問題の根本原因を３Dマップで共有。

 

【アクション❷】「顧客の無意識のバイアス」を設計に反映

契約書のオプション記載の順序を変えるだけで、
高利益プランの選択率が変化（例：中央配置効果）。

 

【アクション❸】現場との対話で仮説を磨く

分析チームが月１回工場を訪問し、データ
だけでは見えない「職人の勘」を数値化。

 

 

④データ分析の未来は、「機械が答えを出す」
から、「人間が問いを深化させる」時代へ。

 

 

 

 9. 経営判断を加速する「可視化の芸術」

①意思決定層が求める「３秒理解デザイン」

・Hondaのダッシュボード設計哲学：
色覚多様性対応（ 8%の色覚特性者を考慮）

・数値の「意味」を伝える比喩表現
（例：売上増加＝「富士山の標高で表現」）

・未来予測の不確実性を「確率雲」で表現

 

（例❼）新興国向け小型EV開発会議用レポート

競合分析を「動物の生態」に例え（トヨタ＝象、
BYD＝狼）、直感的な戦略議論を実現する。

 

 

②ストーリーテリングとデータの融合

・顧客ジャーニーマップの「感情曲線」可視化
・定量データを物語形式で伝える「デジタル紙芝居」手法

 

（例❽）中国BtoB企業向けの事例

産業機械メーカーの営業資料を革新する。

従来の性能比較表に加え、以下をデータで再現。
「導入企業の１日タイムライン」
　　　↓
労務費削減効果を「社員の笑顔の回数」
という新指標で表現し、受注率向上。

 

 

 

 10. まとめ（データ分析で創造する「共感の経営」）

①Hondaが示す重要な気づきは、以下の原点回帰。
「データ活用の最終目的は顧客の人生を豊かにすること」

 

 

②中国BtoB企業が学ぶべき３つの本質は、以下。

【本質❶】「数字の向こう側」を見る想像力
（例：工場機械の稼働データから操業者の健康状態を推測）

【本質❷】「速さ」と「深さ」の両立
（リアルタイムダッシュボードと長期縦断研究の並行実施）

【本質❸】「データチームと現場の「共通言語」創造
（営業担当者向けデータリテラシー研修の制度化）

 

 

 

※物来喜社の市場分析ツールによるレポートサービスは、
　中国SNS上の声や、ユーザーレビューを分析することに
　より、以下が行うことができます。

　「中国の市場性を客観的に分析すること」
　　　　↓
・自社の立ち位置（中国市場におけるポジショニング）
・差別化ポイント（中国市場から評価されているもの）
・キーワードを見つける（中国ユーザーに刺さる言葉）

 

※市場分析の対象となる中国SNS媒体は、以下になります。

　　　・WeChat (微信)
　　　・Weibo (微博)
　　　・料音(Douyin)
　　　・小紅書(RED)
　　　・大众点評(DazongDianping)
　　　・淘宝(Taobao)
　　　・天猫(Tmall)
　　　・天猫国際(Tmall Global)

 

※対象データとして、複数媒体の組み合わせが
　可能なため、ご要望に沿った分析ができます。
　お気軽にご相談ください。

 

 

（参考）中国SNSから読み解く「AIによるレポートサービス」

 

 

 

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