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【中国E75】 DeepSeekが描く三位一体システムの革新力 (共創戦略)2025.03.23

 

 1. AIモデル競争の新次元

①中国発の大規模言語モデル「DeepSeek」が 業界の注目
を集める中、その成功要因は単なる技術力ではなく、官民
連携による「三位一体」エコシステムの構築にある。

 

②今回は、クラウド事業者・半導体ベンダー・産業界
という３つの軸が織りなす複合戦略についてお話する。

 

 

 

 2. DeepSeekユーザー３億人の裏側に学ぶ中国市場の共創戦略

①2025年、「DeepSeek」の月間ユーザー数が３億人を突破した。

この驚異的な成長を支えたのは、クラウド事業者・
半導体ベンダー・産業界の「三位一体」の戦略的連携。
　　↓
中国BtoB市場で成功を収める鍵は、単独での技術
革新ではなく「異業種間のシナジー創出」にある。

 

 

②日系企業への示唆（オープンイノベーション2.0の必要性）

DeepSeekの事例が教えるのは自社の強み
を「接点として」他業種と接続する重要性。

 

例えば、日本の工作機械メーカーが、クラウ
ド企業と組めば、遠隔メンテナンスサービス
の AI化が可能になる。

半導体メーカーが、物流企業の配送データを
分析すれば、省エネ型チップの開発に繋がる。
　　↓
中国市場で存在感を高めるには自社の枠を超え
た「共創プラットフォーム」への参加が不可欠。

 

 

③今や技術競争の主戦場は「単独開発」
から「連携の密度」へ移っている。

 

DeepSeekの３億ユーザーは、異業種連携でこ
そ生まれる相乗効果が、デジタル時代の新たな
競争力を形作ることを証明した。
　　↓
日系企業もまた、自らの強みを「接着剤とし」、
中国市場で新たな共創ネットワークを構築す
べき時が来ている。

 

 

 

 3. 政府支援が築く基盤インフラ

①中国政府が推進する「次世代 AI発展計画」では、
2025年までに AIコア産業規模を５兆元（約100兆円）
に拡大する目標を掲げている。

 

（例❶）深セン市の AI特区では DeepSeek開発企業に
対し、研究開発費の 40%を補助する税制優遇を導入。

 

（例❷）北京市の海淀区では専用の AIコンピューティングセ
ンター（総投資額120億元）が2024年6月に稼働し、1EFLOPS
（エクサフロップス）級の演算能力を提供している。

 

EFLOPSとは、コンピュータの処理性能を表す単位のうち、
浮動小数点演算を1秒間に100京回行うことを示す単位である。

EFLOPSはFLOPSに100京を意味するSI接頭辞「エクサ」を付けた単位のこと。

 

 

 

 4. クラウド事業者の戦略的再編

①アリババとテンセントに学ぶ『次世代共創モデル』

2025年、中国のクラウド市場は戦略的再編の真っ只
中にあり、以下が示すように、「AIとクラウドの融合」
が産業デジタル化のスピードを加速させている。

　・アリババクラウドの「3D統合戦略」
　・テンセントの「双頭体制」
　　　　↓
これらの動向は、BtoBビジネスの価値創造プロセスそのも
のを変革する「共創プラットフォーム」の誕生を意味する。

 

 

②アリババクラウドの「3D統合戦略」

アリババクラウドが2025年3月に発表した「AI Cloud
Fusion 2.0」は、地理的分散・データ流通・特化型AI
という３次元の統合を実現した。

特に注目すべきは、全国15拠点に配置した分散型GPU
クラスターとリアルタイムデータパイプラインの連動。

 

 

（例❸）浙江省の自動車部品メーカー・万向集団

万向集団では、このプラットフォームを活用し、
CAD設計図面のAI解析時間を 72時間から 23分
に短縮した。
　↓
従来は本部サーバーにデータを集約する必要があった
が、分散GPUクラスターが地域拠点で並列処理を実行。

 

さらにドメイン特化型ファインチューニング機能が、
部品の公差解析に特化したAIモデルを自動生成した。
（出典：万向集団技術レポート2025）

 

 

③テンセントの「双頭体制」

テンセントが推進する「大規模AIモデル混元（Hunyuan）
＋ DeepSeek」のダブルエンジン体制は、汎用AIと 特化
型AIの棲み分けを高度化した。

 

（例❹）微衆銀行（WeBank）

微衆銀行はこの技術を顧客問い合わせ対応に応用。
　　　　↓
従来は、融資審査とカスタマーサポートで、別システム
を運用していたが、マルチテナント分離技術により１台
のサーバーで 1200万接続を処理可能にした。

 

結果、AIによる融資判断の自動化率 89%を維持しつつ、
問い合わせ対応の待ち時間を平均 8秒から 3秒に短縮した。
（出典：微衆銀行年次報告2025）

 

 

⑤興味深いのは、以下を担当する役割分担である。

　・混元が「横断的知能」
　・DeepSeekが「垂直深化型知能」

 

例えば、製造業向けソリューションでは、以下。
・混元が生産計画のマクロ最適化を提案する
・DeepSeekが個別設備の微調整を実行する
　　　↓
この「マクロとミクロの連動」が従来の AI単体運
用では不可能だった多次元最適化を実現している。

 

 

⑥日系企業が参入するための「３つの接点」

これらの事例から導き出せる日系企業の戦略的示唆は以下。

 

【接点❶】地域特化型クラウド活用のススメ

アリババの分散GPUクラスター戦略は、日系企業が
中国各地域で事業を展開する際のモデルとなり得る。
　　　↓
例えば愛知県の自動車部品メーカーが広東省に進出
する場合、深セン拠点のGPUリソースを活用しつつ、
現地サプライヤーのデータとリアルタイム連携できる。

 

 

【接点❷】ハイブリッドAI運用の設計思想

テンセントの双頭体制は、自社のコアコンピタンスを
「特化型AI」に共通基盤を「汎用AI」に分離する発想
を提供する。
　↓
日系の化学メーカーであれば、混元を原料相場分析に、
DeepSeekを反応条件最適化に活用するといった応用
が可能である。

 

 

【接点❸】動的リソース配分のビジネスモデル化

テンセントが実現したメモリ使用量 37%削減技術は、
従量課金制クラウドサービスの採算性を改善する。
　　↓
日系企業はこれを逆手に取り、自社の省資源技術を
クラウドベンダーに「逆販売」する新たな収益源を
創出できる。

 

 

⑦未来を創るのは「戦略的再編」への参加意思

中国のクラウド戦略が示す真の革新は、技術
そのものよりも「リソース配置の哲学」にある。

 

 

 

 5. 半導体ベンダーの技術革新競争

①ファーウェイの「昇騰（Ascend）」チップ

2024年9月に量産開始した新型AIチップは以下の特徴を備える。

・算術密度：512TOPS（インテルGaudi2の1.8倍）
・メモリ帯域：1.2TB/s
・電力効率：6.8TFLOPS/W

 

（例❺）深セン市のあるスマート工場では昇騰チップを搭載
した検査ロボットが導入され、製品欠陥検出精度を 99.97%
に到達により、社員の目視検査作業量を 83%削減した。

 

 

②インテルの「Edge AI Suite」

インテルが開発した専用最適化ツールキットでは、以下を実現。

・量子化最適化（モデルサイズ 72%縮小）
・命令セットカスタマイズ（推論速度 2.3倍向上）
・動的電力管理（消費電力 41%削減）

 

（例❻）OPPOの新型スマホ「Find X8」では、この技術を
応用し写真編集時の AI処理時間を 0.8秒に短縮している。

 

 

 

 6. 産業界の実践的応用例

①自動車業界：BYDの「Brain-on-Wheel」コンセプト

BYDが2025年1月に発表した次世代コックピットシステム
では、以下をDeepSeekベースで実装して、ユーザーとの
インタラクティブなコミュニケーションを実現する。

　・自然言語理解エンジン
　（誤認識率0.3%）

　・マルチモーダルインタラクション
　（音声/ジェスチャー/生体信号統合）

　・コンテキスト推論機能
　（会話の文脈を最大7ターン保持）

 

（例❼）西安工場のテスト車両では運転者の疲労度を
瞳孔運動から検知し、警告精度 98%を達成している。

 

 

②医療分野：嘉和美康（GOODWILL）の「AI診療支援システム」

2024年11月に承認された医療 AIソリューションでは以下を実現。

・病歴解析アルゴリズム（診断提案精度 93%）
・薬剤相互作用チェッカー（エラー検出率 99.1%）
・リアルタイムバイタル監視（異常検知速度 1.2秒）

　　↓
AI技術を通じて診療の効率と正確性を高めて人為的な
ミスを減らすことなど、専門化されたAI応用シーンを
模索して、DeepSeekの導入を開始している。

 

具体的には、病歴データに基づく診断提案の生成や、患者の
データをリアルタイムで監視し、救急プロセスを最適化する。

 

 

 

 7. まとめ（共創型イノベーションの未来図）

①DeepSeekのエコシステムが示すのは、
単一企業の技術優位性ではなく、クラウド・半導体・産業界
の有機的連携による「共創型イノベーション」の可能性です。

 

 

②上海のAI産業クラスターでは、150社以上の企業協業ラボを
運営し「週次で技術交流会を開催する」など、オープンイノベ
ーションの仕組みが、次世代 AI開発の原動力となっています。

 

 

③日系企業が中国市場で勝ち残るためには、自社の強みを
中国プラットフォームに「接ぎ木する発想」が不可欠です。

重要なのは、「完璧な自社システム」を目指すのではなく、
中国の生態系に最適化した「部分最適」を追求することです。

 

 

（参考）優位性を確保するためには、共創イノベーョンが不可欠になってきている

 

 

 

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