上海物来喜電子商務有限公司

【中国E76】 DeepSeek/ ホームページ/ SNSが中心に回る中国市場2025.03.23

 

今回は、中国BtoB市場の最新トレンドである中国BtoB市場の
「デジタル革命を加速させるDeepSeek」について、お話する。

 

 

 1. ホームページとSNSの関係性を変えた AIプラットフォームの実例

①中国BtoB市場の「デジタル転換」が止まらない

中国のBtoB企業が直面する最大の課題は、以下。

・高度化する顧客ニーズへの対応
・情報過多時代での効率的な見込み客の獲得
　　↓
特に製造業や、精密機械産業では「複雑な技術仕様の説明」や
「専門知識の共有」が取引の障壁となるケースが後を絶たない。

 

 

②この課題を解決するため、2025年現在、AIプラット
フォームであるDeepSeekが、中国企業のデジタル戦
略の中核を担い始めている。

 

 

③DeepSeekが変える「情報検索の常識」

⑴ DeepSeekの最大の特徴は自然言語処理（NLP）と機械学習
を組み合わせた「BtoB特化型検索エンジン」である点である。

 

⑵ 従来の検索機能がキーワードマッチングに依存して
いたのに対し、DeepSeekは以下の革新をもたらした。

・自然言語処理による複雑な技術用語の正確な理解
・過去の商談データを学習したパーソナライズ提案
・WeChat公式アカウントとの連動による情報シームレス化

 

■この技術進化が、企業のホームページと、
SNS戦略の関係性を根本から変えつつある。

 

 

（例❶）上海精密機械メーカーが実証した３倍の問い合わせ増

山本精密機械社（仮）は、2024年6月、自社ホームページ
の検索機能にDeepSeekを導入し、以下の成果を達成した。

 

同社の李部長は、次のように語る。
「DeepSeekの真価は技術仕様の壁を越えた点にあります。
例えば『耐熱性のあるベアリング』と検索すると、
従来は、カタログPDFが表示されるだけでした。

しかし現在は、過去の商談データから『食品工場向け
洗浄対応モデル』といった具体ソリューションを提示。
これが問い合わせ増加に直結しました」

 

 

 

 2. 成功の３大要因を解剖する

【成功要因❶】自然言語処理の精密化

精密機械業界では、「JIS B 1512規格準拠」
といった専門用語が日常的に使用される。
　　　　↓
DeepSeekは、これらの用語を単なるキー
ワードではなく、文脈から意味を解釈する。

 

例えば「高速回転対応」と検索すると、軸受けの
材質選定ガイドだけでなく、振動抑制技術の比較
表を自動生成する。

 

 

【成功要因❷】パーソナライズ提案アルゴリズム

同社が過去３年間に蓄積した商談記録（約2,400件）を学習
させることで、業種・地域・購買履歴に応じた提案を実現。
　　　　↓
安徽省の自動車部品メーカーが検索した場合、吉林省の食
品機械メーカーとは異なる技術パラメータを優先表示する。

 

 

【成功要因❸】WeChat連動による情報シームレス化

DeepSeekの真に革新的な点は、ホームページ
とWeChat公式アカウントページの連動にある。

 

ユーザーが、WeChatで「トルク伝達効率」と検索
した場合、ホームページと同じ AIエンジンが作動。
　　↓
問い合わせ履歴は、両プラットフォームで同期され、営業
担当者が顧客の関心領域を正確に把握できるようになった。

 

 

①デジタル革命の次なるフェーズ

DeepSeekの登場は、中国BtoB市場
に以下の変化をもたらしつつある。

 

【変化❶】ホームページの再定義：従来の電子カ
タログから「対話型ソリューションポータル」へ

【変化❷】SNS戦略の高度化：情報発信
から「顧客エンゲージメントの計測」へ

【変化❸】営業プロセスの変革：見込み客の獲得
から「商談成立までのプロセスを AIが支援」へ

 

 

②日系企業が学ぶべき「中国流デジタル戦略」

この潮流から得られる示唆は、以下。

・技術情報の提供方法を「閲覧型」から「対話型」へ転換する
・SNSを「顧客理解のツール」として活用する
・過去の商談データは「AI学習用の資産」として再構築する

 

 

③未来を切り拓く企業の選択

中国BtoB市場のデジタル革命は、もはや
トレンドではなく「生存条件」となっている。
　　　　　　↓
AIを活用した情報提供の高度化は、顧客
エンゲージメントの質的向上をもたらす。

 

明日の勝者となるのは、AIが生成するデータを活用して、
「顧客との対話そのものを進化させられる企業」である。

 

 

顧客エンゲージメントとは、商材を提供する企業と顧客との間の信頼や愛着のこと。

企業や商材に対する信頼度の高い（＝エンゲージメントの高い）顧客は自社商
品を購入してくれたり 知人への紹介やSNSへの投稿の行動を起こしてくれる。

また、顧客エンゲージメントが向上することで、「ロイヤルティ」が向上し、
継続的な購買行動や口コミが増える要因になることが明らかになっている。
↓
顧客エンゲージメントの質的向上は、優良顧客の増加へと
寄与し、最終的には企業の売り上げや収益向上へと繋がる。

 

 

 

 3. 中国市場特有の「三位一体戦略」の必要性
（AI × ホームページ × SNSの融合が生む新たな競争力）

①中国市場で「単体戦略」が通用しなくなった理由は、以下。

中国BtoB企業が直面する最大の課題は、以下の両立。

　・顧客の検索行動の多様化
　・専門情報の伝達精度
　　　　↓
従来の「ホームページ＝情報掲示板」という発想では、
WeChatや、Douyin（抖音）で育った新世代の購買担
当者に対応できない。

 

 

②この変化に対応するため、先進企業が採用し始
めたのが、以下を直結させる三位一体戦略である。

　DeepSeekによる AI分析
　→ ホームページコンテンツ最適化
　→ SNSでの拡散

 

 

（例❷）大連・田中ケミカル（仮）の「47%自然検索増」

化学原料商社の田中ケミカル（仮）は、2024年に、
DeepSeekの検索データを分析し、以下の流れで、
施策を実行した。

 

【流れ❶】AIが検出した「隠れニーズ」の可視化：
DeepSeekが「ポリカーボネート 耐熱性」関連の検索で
「射出成形時の変形抑制」という派生キーワードを発見。

 

【流れ❷】特設ページの戦的作成：
熱伝導率データ比較ツール＆
成型トラブル診断チャートを掲載。

 

【流れ❸】WeChatビジネスアカウントでの拡散：
技術解説動画を「技術マンガ」に変換して配信。

結果、３ヶ月間で以下の成果が発生。

・自然検索流入：前年比 47%増
・問い合わせの専門度：従来の「材質問合せ」
　から「工程改善相談」へシフトした
・商談成約率：22% → 38%に向上

 

 

同社の張部長は次のように語る。
「DeepSeekが検索されていない真のニーズを教えてくれた。

例えば『耐熱性』検索者の実は 75%が『冷却時間短縮』に
関心がある事実は、人間の分析では気付けませんでした。」

 

 

 

 4. 失敗事例から読み解く「AI導入の３大落とし穴」

①全てが成功するわけではない。

2024年8月、華南地域のある自動車部品メーカーが
DeepSeek導入後に、技術文書の誤表記問題を起こ
した事例は業界に衝撃を与えた。

 

 

②トラブルの根本原因である分析結果は、以下。

【根本原因❶】専門用語の学習不足：
「焼結密度」の説明文で、日本語資料の
「95%以上」を中国語版で「95%以下」と誤変換。

 

【根本原因❷】文化差の軽視：
「高精度」の表現が、日本語では「±0.01mm」、
中国語では「μm単位表記」が必要なのに気付けず。

 

【根本原因❸】チェック体制の不備：
AI生成コンテンツを技術監修なしで公開。
　　↓
これにより、取引先２社から納期遅延
の賠償請求が発生する事態に発展した。

 

 

③失敗を成功に変える「３段階防御システム」

上記の教訓から導き出された解決策が、以下の三重構造。
「多言語校正 → 専門家監修 → リアルタイム修正」

 

（例❸）深圳市のある電子部品メーカーでは、
以下のシステムを構築している。

【構築システム❶】DeepSeek生成文書の自動チェック
中日常用語変換データベース（５万項目）と照合。

【構築システム❷】業界別監修チームの編成
10年以上の現場経験者がコンテンツをダブルチェック。

【構築システム❸】ユーザーフィードバック活用
説明文の各段落に「理解度ボタン」を設置し１週間で改善反映。

 

同社の王品質管理部長は次のように強調する。
「AIは『完璧な執筆助手』ではなく『優秀な下書き作成者』。

精密機械分野では、『軸振れ0.1μm』と『0.0001mm』
の表記差が信頼性を左右します」

 

 

④三位一体戦略が導く未来像

中国BtoB市場の勝ち組となる企業は、
以下のサイクルを回し続ける。

⑴ DeepSeekで「検索の裏側」を発見
⑵ ホームページで「対話型コンテンツ」を構築
⑶ SNSで「教育コンテンツ」として拡散

 

 

 

 5. 数字で見る中国BtoB購買行動の変化

2023年中国デジタル経済研究院の調査によると、以下。

・BtoB購買担当者の 87%が決定前に SNSで情報収集
・62%が企業サイト内検索機能を使用
・AIチャットボット利用率は前年比 220%増

 

（例❹）これを受けて、蘇州の産業機械メーカー・
小林重工（仮）では、以下を開発。
「WeChatミニアプリ × DeepSeek連動システム」

 

顧客がチャットで質問すると、自社ホームページの該当ペ
ージと、動画マニュアルを自動提示する仕組みを構築した。
　　　　↓
結果、営業担当者の初期対応時間が 60%
短縮され、成約率向上に貢献している。

 

 

 

 6. 今後の展望：2025年に向けた３つの戦略

【戦略❶】動的コンテンツ最適化システム：
DeepSeekの分析データをリアルタイム反映

【戦略❷】SNS連動型FAQデータベース：
Douyin（抖音）動画と技術資料の紐付け

【戦略❸】AI監修チームの常設化：
技術精度維持のための人的チェック体制

 

 

 

 7. 日系企業が取り組むべき具体的アクション

　①AI適応度診断の実施
　②コンテンツ再構築
　③SNS統合管理
　④AI解析スキルを持つ「デジタル通訳」の育成

 

※AI適応度診断では、自社ホームページのDeepSeek
　への対応度を[公式評価ツール]ででチェックする。
　(https://deepseek.com/b2b-assessment)

 

 

 

 8. 成功の鍵は「人間×AI」の協働体制

今後は、自社ホームページが単なる情報発信ツール
ではなく、「AI連動型ビジネスエコシステムの中核」
として進化することが求められます。

 

 

※弊社ではホームページ制作や、リニューアルを依頼さ
れるお客様には、以下を無料でアドバイスしております。

　・WorldPressなどのツールの使い方
　・生成AIの使い方やコツ
　・貴社に合ったプロンプトの作り方
　・コンテンツ、ブログ記事の書き方
　・コンテンツマーケティングの方法 など

 

ホームページやコンテンツなど、ITに関することで、
不明点や質問がありましたら、お気軽にご相談ください。

 

 

（参考）情報過多時代には自社ホームページからの情報発信が重要

 

 

 

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